|

 |
Коме
је курс намењен?
Курс је намењен људима различитих образовних
профила који се у свом раду сусрећу са разним методама
статистичке анализе. Иако је првенствено дизајниран
тако да реши проблеме студентске популације везане
за област примене статистике, курс је истовремено
погодан и за све остале који желе да употпуне своје
знање из ове области. Истовремено обука у потпуности
задовољава потребе оних особа које у свом професионалном
развоју настоје да испрате савремене светске трендове. |
|
 |
Које предзнање ми
је потребно?
Неопходно је познавање рада на рачунару
под оперативним системом МС Виндоуз. Предзнање из
статистике је пожељно, али не и неопходно. |
Шта ћете знати након курса?
Курс обухвата представљање СПСС софтверског пакета и
читавог низа различитих метода статистичке анализе података.
Да би добили квалитетну и валидну анализу или извештај,
полазници ће бити оспособљени да у СПСС-у приступе и
управљају подацима, анализирају решења и затим на адекватан
начин презентују резултате. У току курса полазник ће
стећи потребна знања у вези са процесом анализе података,
који подразумева да је свака подфаза овог процеса урађена
на одговарајући начин и у складу са опште прихваћеном
методологијом.
Опис курса
Слушаоци се постепено и кроз низ практичних примера
упознају са СПСС-ом. Након упознавања са радним окружењем,
слушаоцима се представља читав низ различитих метода
статистичке анализе података. При томе се начин рада
СПСС представља на концептуалном нивоу, како би слушалац
у каснијем раду могао самостално да користи и методе
које се не обрађују на курсу. Последњи часови курса
резервисани су за примере полазника.
Програм рада
Представљање СПСС софтверског пакета
- Разне операције са подацима
- Дескриптивна статистика
- Графичко представљање резултата
Статистичко тестирање хипотеза
- Параметарски тестови
- Непараметарски тестови
Регресиона анализа
- Једно факторска линеарна регресија
- Више факторска линеарна регресија
Кластер анализа
- Хијерархијска кластер анализа
- Метода К-средина
Факторска анализа
Трајање курса
Курс траје 20 школских часова.
Организација курса
Настава се одвија три пута недељно, по школски двочас.
У случајевима када предузеће пошаље на курс групу запослених
или када се појединци пријаве као организована група,
термини обуке се могу прилагодити специфичним захтевима.
Цена и услови плаћања
Курс кошта 350 €. С обзиром да одобравамо акцијске попусте,
попусте на групне доласке, готовинске уплате итд. прецизне
информације о цени курса и условима плаћања можете добити
у просторијама школе, на телефону 011/30.34.353
или путем електронске поште:
info@omega.edu.yu
Датум почетка курса и пријављивање
Информације о датуму почетка, термину и осталим детаљима
такође потражите у просторијама школе, на телефону 011/30.34.353
или путем електронске поште. Место у групи се резервише
уплатом у износу од 30 % од цене курса.
Често постављана питања
ПИТАЊЕ: Шта се подразумева под “пожељним предзнањем„
из статистике?
ОДГОВОР: Свака метода статистичке анализе, која је предвиђена
овим курсом, биће прво објашњена на концептуалном нивоу,
па ће се тек тада представити њена реализација у СПСС-у.
Уколико полазник унапред познаје ове методе, свакако
ће му бити лакше да прати излагање. Са друге стране,
свакој методи ће бити посвећено довољно времена да се
са њом детаљно упозна и полазник који ова предзнања
не поседује.
ПИТАЊЕ: Да ли су ове методе довољне да се у потпуности
овлада СПСС-ом?
ОДГОВОР: СПСС нуди на десетине најразличитијих статистичких
метода. Упознати и научити све ове методе практично
представља изузетно велики посао. Међутим, савладавањем
горе наведених метода, полазник ће бити у стању да реши
већину проблема које се јављају у пракси. Поред тога
полазник ће током курса научити и многе друге ствари
везане за статистику, које ће му омогућити да овај софтверски
пакет успешно користи.
ПИТАЊЕ: Ја сам апсолвент Медицинског факултета, како
мени СПСС може да помогне у професионалном раду?
ОДГОВОР: Већина научних радова, нарочито из области:
психологије, економије, медицине, пољопривреде... подразумевају
прикупљање и анализу различитих података. Врло често
људи из ових области овај део посла препуштају професионалним
статистичарима. Статистичари прикупе, или добију већ
прикупљене податке и на основу њих прихвате или одбаце
већ постављене хипотезе. Међутим, у истим тим подацима
често се налазе и многе друге интересантне ствари, као
што су скривене зависности или узрочно последични односи.
Ове информације могу да буду интересантне само за стручњака
из предметне области, за статистичара оне не постоје.
Управо због тога је важно да људи који се на овај начин
баве научним радом, савладају овај курс и тако постану
успешни у обављању свог посла.
Ако имате неко додатно питање можете се распитати
у школи
или послати писмо на адресу:
info@omega.edu.yu
|